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¡Bienvenidos a GptZone! En esta edición: Gemini 4 Carbon ya está disponible y más barato, Claude Code filtra secretos en GitHub, Microsoft quiere usar tu GPU y Sam Altman se alía con Samsung para sustituir al móvil.
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Flash News, Hoy en GptZone:
Noticia Importante del día:
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🗞️ Noticias:
Google ha puesto en marcha Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de frontera. Durante 13 días estuvo en pruebas cerradas para algunas corporaciones y, en ese tiempo, lideró los benchmarks más exigentes.
Entonces Anthropic lanzó Claude Fable 5.2 y le arrebató la corona técnica. Según la comparativa de la propia Anthropic, Fable saca un 49,1 % en FrontierCode 2.0 frente al 41,1 % de Carbon, y un 89,3 % en OSWorld 2.1 al usar un ordenador de forma autónoma.
Datos Clave:
Si necesitas que la IA programe sola o navegue por interfaces, Claude sigue siendo el rey.
Carbon supera a Anthropic en AutomationBench, una prueba de flujos de negocio reales.
Hasta el 30 de noviembre, la API de Carbon cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida.
Fable 5.2 pide 8 $ de entrada y 40 $ de salida, ya con rebaja.
Google cobra una cuarta parte.
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En Claude Code, de Anthropic, la opción de «Sí, y no vuelvas a preguntar» guarda el comando exacto en un archivo local, .claude/settings.local.json, para no interrumpir otra vez. El problema, según Apiiro, es que lo guarda en texto plano.
Cualquier contraseña escrita en el prompt quedaba almacenada sin cifrar: accesos a bases de datos, credenciales SSH, claves privadas, tokens y credenciales de AWS. Esos secretos han acabado expuestos en repositorios públicos de GitHub.
La Letra Pequeña:
Según el informe Octoverse 2026 de GitHub, en los doce meses previos a septiembre hubo 17.900 millones de pushes y 34.300 millones de commits, más que en 2024 y 2025 juntos.
En septiembre, más del 40 % de las pull requests de la plataforma las firmaba un agente de IA; en marzo era el 17 %.
Ese volumen hace que archivos de configuración ocultos acaben en internet por error.
Microsoft ha registrado una patente para usar la GPU inactiva de tu ordenador en el entrenamiento de una IA. Se presentó en abril de 2025 y se publicó el 5 de noviembre. Wccftech ha destripado el documento.
La idea es trocear el entrenamiento en tareas pequeñas, digeribles por un PC en sus ratos muertos. El sistema sería voluntario: mira en tiempo real el uso de la GPU, la VRAM libre, la temperatura y el consumo, y solo envía carga cuando el equipo está encendido y sin hacer nada.
Datos a tener en cuenta:
Si tienes una gráfica de gama alta, recibirás procesos de inferencia más exigentes; un portátil de oficina, tareas más ligeras.
Analizaría tus hábitos para predecir las franjas de inactividad y programar el trabajo en segundo plano.
El nombre técnico de la patente es «Microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos mediante el aprovechamiento de la capacidad de GPU disponible».
A finales de octubre, Sam Altman se reunió con la cúpula de Samsung para crear juntos una nueva categoría de producto de IA que sustituya a los móviles actuales. No era una actualización de software ni una licencia de un modelo.
La visión es un compañero físico que anticipe tus necesidades sin que se lo pidas, y gestione tu vida digital y física con los modelos de ChatGPT y Codex. Según las filtraciones del encuentro, el primer dispositivo de OpenAI apunta a un altavoz inteligente pequeño, sin pantalla, pensado para caber en la palma de la mano.
Lo más importante:
Han descartado gafas de realidad mixta, pines y wearables, tras los tropiezos de otras startups con cámaras en el pecho.
Jony Ive, exjefe de diseño de Apple, trabaja en el proyecto en secreto, con antiguos ingenieros de Cupertino.
Ive ha defendido dispositivos inteligentes pero agradables al tacto, que no intimiden.
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