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¡Bienvenidos a GptZone! En esta edición: GPT-6.1 Terra, el modelo de OpenAI que usa el ordenador por ti, Dessa, la voz de Block que suena humana, y la salida a bolsa de Anthropic.
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🗞️ Noticias:
OpenAI ha presentado GPT-6.1 Terra, el modelo rápido y barato de la familia GPT-6. Su gran promesa es el uso del ordenador: entiende lo que hay en pantalla y actúa por ti entre aplicaciones. Según la empresa, su precio baja un 50 %.
Pero no lo vas a encontrar en el chat de siempre: de momento solo está en ChatGPT Work, en Codex y en la API. Y todas las pruebas de rendimiento las ha elegido y publicado OpenAI.
Datos Clave:
En la API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 de salida, frente a 2 y 12 de GPT-5.6 Terra.
En Agents' Last Exam, con esfuerzo medio, saca 15 puntos más que GPT-5.6 Terra por un tercio del coste aproximado.
En su prueba interna de preguntas difíciles, el error baja del 53,6 % al 16,7 %, una cifra útil para comparar modelos, no la tasa real de uso.
Para el código más difícil, la propia empresa dice que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo mejores.
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Block, la empresa de Jack Dorsey, ha lanzado Dessa, un modelo de voz diseñado para ejecutarse en tu propio ordenador. Es de dúplex completo: puede escucharte y hablarte a la vez. Según la compañía, se ríe, hace pausas y hasta simula llorar.
La clave, según Block, es saltarse el texto como intermediario. La mayoría de los sistemas pasan la voz a texto y vuelven a generar audio, y por el camino se pierde información como el estado de ánimo.
Lo que importa de verdad:
Block afirma haberlo entrenado solo con habla humana y un único rack de GPU de NVIDIA.
Según la compañía, la emoción va integrada de forma nativa en Dessa.
ElevenLabs v4 y Fish Audio Drama 3 usan etiquetas de voz explícitas; Block dice que su proceso es más orgánico.
Block defiende que no percibir el ánimo del usuario puede ser peligroso en atención al cliente.
OpenAI asegura tener tres descubrimientos «importantes» más en matemáticas, informática y física, generados casi por completo por su IA. Son afirmaciones de la empresa, que ha subido los resultados a GitHub para que se revisen.
El primero es matemático: una demostración de la conjetura del alisamiento local para la ecuación de ondas euclídea, que según OpenAI resuelve la conjetura de Kakeya y la restricción esférica de Stein a partir de dos dimensiones.
Lo más importante:
Hong Wang recibió la Medalla Fields por resolver la conjetura de Kakeya solo en tres dimensiones.
En informática, el modelo afirma haber refutado la Hipótesis del Tiempo Exponencial, vigente desde 1999.
Expertos externos como Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi y Ryan Williams revisan la prueba, con la demostración en código Lean en GitHub.
El tercer hito, en física cuántica, es más cauteloso: la empresa no ha publicado todo el material.
Anthropic ha presentado la solicitud para su oferta pública inicial y cotizará bajo el ticker ANT. En el primer semestre de 2026 ingresó 16.300 millones de dólares, frente a unos 1.200 millones en el mismo tramo de 2025.
Su pérdida operativa fue de 693 millones, frente a los 2.100 del año anterior. La pérdida neta llegó a 80.700 millones, pero viene de ajustes contables no monetarios ligados a su deuda convertible.
Datos a tener en cuenta:
A finales de septiembre, más de 11.900 empresas gastaban al menos 100.000 dólares al año.
Tiene 1.900 clientes empresariales que gastan más de un millón anual y 250 que superan los 10 millones.
Dario Amodei y otros seis cofundadores no piensan soltar el timón.
La directiva advierte que podría no alcanzar ni mantener la rentabilidad.
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