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¡Bienvenidos a GPTZone! En esta edición: Hoy navegamos entre la democratización de la IA de Google, el rugido del código abierto chino y el despliegue de agentes que ya ven, programan y hacen ciencia por nosotros. Abróchate el cinturón. ¡Vamos a por ello!
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Flash News, Hoy en GptZone:
Noticia Importante del día:
Recomendación Diaria de Aplicaciones IA:
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Mega Prompt del Día:
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Noticias:
Google acaba de soltar el anzuelo para pescar a la masa que aún no paga por IA. El plan Google AI Plus ya es global por 7,99 dólares al mes. No es filantropía, es una maniobra de captura agresiva frente a OpenAI para dominar el mercado de consumo diario.
Por este precio, desbloqueas Gemini 3 Pro y Nano Banana Pro junto a Flow para vídeo y el potencial de NotebookLM. El pack incluye 200 GB de almacenamiento y se puede compartir con cinco personas.
Encima de momento está con un 50 % de descuento los dos primeros meses, la barrera de entrada desaparece. Una vez que NotebookLM se vuelve tu muleta diaria para trabajar, ya eres suyo. Es una guerra de suscripciones donde Google quiere ganar por volumen y ecosistema.
Lo que importa de verdad:
Precio de entrada: 7,99 dólares en EE.UU. y unos 4,44 dólares (399 rupias) en mercados como India.
Modelos incluidos: Acceso a Gemini 3 Pro y Nano Banana Pro con mayor consistencia y límites de uso.
Ecosistema: Integración con Google One, ofreciendo 200 GB de nube para Gmail, Fotos y Drive.
Promoción agresiva: 50 % de descuento durante los dos primeros meses para forzar la adopción rápida.
Competencia directa: Ataque frontal a ChatGPT Go de OpenAI, que mantiene un precio similar de 8 dólares.
Adiós a la entrada manual de datos: Llega el primer CRM nativo de IA
La mayoría de los CRMs te obligan a trabajar para ellos metiendo datos a mano. Attio cambia las reglas del juego. Es el primer CRM con IA en su núcleo: conecta tu email y observa cómo la plataforma se construye sola. Sus agentes inteligentes investigan leads por ti, crean automatizaciones complejas y te asisten durante las llamadas. Si quieres un equipo de ventas más inteligente (y menos administrativo), esto es para ti.
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Moonshot AI acaba de soltar al Kimi K2.5, un modelo multimodal nativo de código abierto que no viene a pedir permiso. Con 15 billones de tokens en su ADN, este bicho chino procesa texto, imagen y vídeo simultáneamente para humillar a los modelos cerrados en su propio terreno.
La artillería pesada llega con el rendimiento. En el SWE-Bench, el Kimi K2.5 ya mira por encima del hombro a GPT-5.2 y Gemini 3 Pro, especialmente en programación multilingüe y razonamiento de vídeo. Además de músculo técnico, lanzan Kimi Code, una herramienta lista para devorar el flujo de trabajo en VSCode o Cursor.
Lo que importa de verdad:
Supera a GPT-5.2 y Claude Opus 4.5 en el benchmark de vídeo VideoMMMU.
Entrenado de forma nativa con 15 billones de tokens (mezcla texto y visión desde el inicio).
Integración directa en VSCode, Cursor y Zed para competir frontalmente con Claude Code.
Capacidad "Video-to-code": clona interfaces web y UX completas solo analizando una grabación de pantalla.
Moonshot AI ha captado 1.500 millones de dólares en rondas recientes para financiar su carrera armamentística.
Google suelta a la bestia: Gemini 3 Flash ya tiene Agentic Vision. Se acabó eso de que la IA solo "mire" fotos. Ahora, el modelo piensa, actúa y observa en un bucle interactivo. No solo describe lo que ve; ejecuta código Python para verificar detalles minúsculos con precisión quirúrgica y fiabilidad real.
Google saca pecho con una mejora del 5% al 10% en benchmarks. Han metido zoom inteligente y anotaciones que auditan cada decisión. Esto no es para jugar con filtros: es ingeniería pura para que las empresas automaticen planos técnicos y tablas complejas sin depender del "ojímetro" de un modelo estándar.
Datos a tener en cuenta:
Mejora bruta del 5% al 10% en rendimiento visual frente a versiones anteriores.
Bucle iterativo "Think, Act, Observe": el modelo refina su interpretación paso a paso.
Entorno Python determinista integrado para análisis de datos y parsing de tablas.
Disponibilidad inmediata en Gemini API, Google AI Studio y Vertex AI.
Hoja de ruta: futura integración con búsqueda web y búsqueda inversa de imágenes.
Manus AI acaba de liquidar la fricción operativa lanzando Agent Skills, un estándar abierto que convierte el conocimiento de dominio en piezas de LEGO. Ya no necesitas prompts infinitos; ahora los equipos cargan archivos modulares que encapsulan flujos de trabajo, scripts y lógica de negocio. Es IA lista para producir, no para jugar.
El sistema corre sobre máquinas virtuales Ubuntu aisladas, permitiendo ejecutar Python y Bash sin riesgos. Lo mejor: es compatible con el estándar de Anthropic. Esto significa que tus flujos de trabajo dejan de ser rehenes de una plataforma específica para convertirse en activos portables y escalables desde el 27 de enero de 2026.
Al invocar habilidades mediante comandos "slash", el agente solo carga lo estrictamente necesario, optimizando el rendimiento y recortando la factura de tokens en procesos de alto volumen.
Lo que importa de verdad:
Estructura técnica de tres niveles: metadatos, instrucciones de ejecución y recursos externos.
Aislamiento total de seguridad mediante entornos virtuales para la ejecución de scripts operativos.
Reducción drástica de costes de latencia al eliminar bloques masivos de contexto innecesario.
Disponibilidad inmediata para usuarios individuales y despliegue de librerías para equipos.
Interoperabilidad garantizada para evitar el vendor lock-in en el ecosistema de agentes.
OpenAI se ha cansado de que los científicos usen sus herramientas a medias y ha lanzado Prism. Este espacio de trabajo, movido por GPT-5.2, es un editor con esteroides para escribir papers sin perder el hilo. Han detectado 8,4 millones de mensajes semanales sobre ciencia y han decidido darles una oficina técnica real.
Olvida los flujos mediocres: Prism se ancla al contexto total de tu investigación, no a prompts aislados. Se integra con LaTeX y devora esquemas hechos a mano para escupir diagramas pulidos. Como dice OpenAI, si 2025 fue el año de los desarrolladores, 2026 será el de los laboratorios hiperconectados.
Lo que importa de verdad:
Precio y acceso: Gratuito para cualquier usuario con cuenta personal de ChatGPT desde el 27 de enero de 2026.
Integración técnica: Soporte nativo para LaTeX, permitiendo maquetación profesional sin herramientas externas.
Limitación crítica: No es un investigador autónomo; requiere validación humana para evitar errores en datos reproducibles.
Capacidad visual: Conversión automática de bocetos y pizarras en gráficos listos para publicación mediante GPT-5.2.
Gestión de contexto: Sistema diseñado para mantener la coherencia en documentos largos y técnicos sin "alucinar" por falta de memoria.
Hilos y Vídeos Interesantes:
Vídeo oficial de OpenAI de la presentación de Prism.
Lo que importa de verdad:
Impulsado por GPT-5.2, elevando el listón de razonamiento y redacción técnica.
Totalmente gratuito para usuarios con cuentas personales de ChatGPT.
Espacio de trabajo nativo en LaTeX con proyectos y colaboradores ilimitados.
Disponibilidad inmediata vía web; despliegue próximo en planes Enterprise y Education.
Elimina la sobrecarga mecánica y el manual merging en el flujo de trabajo científico.
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